民航联合研究基金由自然科学基金委和中国民用航空局共同设立。本联合基金面向全国，旨在更多地吸引全国范围内的科学技术人员参与以我国民航事业可持续发展为背景的基础研究，培养一批高水平行业科技人才，提升我国民航科技源头自主创新能力，促进知识创新与技术创新的结合，为实现民航事业从大国走向强国的跨越作出贡献。

　　民航联合研究基金是国家自然科学基金的组成部分，面向全国，鼓励民航系统内外的研究人员开展实质性的合作研究。

　　一、2020年度资助计划和研究方向

　　民航联合研究基金 2020 年度接收下述 21 个研究方向的重点支持项目申请，直接费用的平均资助强度约为 210 万元/项，资助期限为 4 年。欢迎符合条件的科学技术人员按照本《指南》范围和要求提出申请。

　　1. 基于电子标签的航空旅客行李全程跟踪技术研究

　　针对航空旅客行李全程精细化管理需要，解决复杂环境读写器电磁约束、大量行李精确电子识别、全程数据共享与交换等问题，开展电子标签与卡片标签结合、交取/分拣/上下机等多场景建模、密集小间距电子标签读取、基于区块链的行李全程数据分享与交换等技术研究。

　　2. 基于实时计算与在线数据的航班运控效能提升关键技术研究

　　针对航班运行控制效率提升的需求，解决航班运控过程中气象预测数据精度差、不正常航班运控量化不精准、过站保障主动式干预不足等问题，开展面向多机场海量气象数据多时间窗联动预测方法、基于在线数据的关键节点时间分析与过站时间估计方法、基于全航班链数据的不正常航班实时量化预测、航班运行预测预估参数验证与航班流数值仿真等方面的研究，搭建基于实时计算的主动干预式航班控制及时服务系统。

　　3. 基于全域协同的枢纽机场增强协同决策系统（A-CDM）关键技术研究

　　针对增强A-CDM管理需求，解决民用机场飞行区、航站区、公共区等全域安全、高效、高品质运行的问题，研究机场多模态多业务对象协同运行时空网络模型、机场全域运行性能表征与评价体系、基于异模态多目标的最优运行规划策略生成方法、基于事件概率转移的时空网络演化规律与策略优化、机场全域运行增强A-CDM原型系统。

　　4. 基于激光点云数据和车载图像的机场道面关键参数研究

　　针对机场道面质量与飞机起降安全的需求，解决机场道面关键系列参数难以提取等问题，开展三维激光扫描点云数据和车载图像数据融合、机场道面关键系列参数算法等研究，建立机场道面关键参数信息的大型数据库，构建机场道面安全状态检测系统，为在不同时间段进行及时的机场道面维修和防护，提供有计划针对性的指导建议，有效降低检测和维修成本，降低民航事故率。

　　5. 机场场面活动精确感知与智能分析关键技术研究

　　针对机场场面活动管理智能化升级转型需求，解决机场场面活动动态精确感知与监视、智能分析和场面活动要素准确把握等问题，开展相似目标的细粒度分类技术、目标分割与基于轮廓的三维空间关系推算、行为理解与异常行为检测等关键技术研究。

　　6. 民航飞行员睡眠障碍和抑郁症的早期预警标志物及其干预调节措施研究

　　针对长期跨时差飞行和夜间作业民航飞行人员健康保障需求，解决睡眠障碍、抑郁症等潜在神经精神系统疾病发生发展问题，开展临床和飞行人员生物学样本的收集和检测、长期跨时差飞行和夜间作业对神经/内分泌系统生物学指标的影响因素、飞行人员睡眠障碍和抑郁症发病机制、神经和内分泌学生物学指标早期预警、干预调节措施等研究。

　　7. 民机动力锂电池热安全基础理论及适航验证关键技术研究

　　针对全电、多电飞机动力锂电池热安全重大需求，解决飞行中机载动力锂电池热灾害预防及适航验证技术等问题，开展飞行中宽温度宽压力机载动力锂电池电热失控内在多场耦合特性、动压环境动力电池组热失控传播特征机制、动力电池组热灾害多参量监测预警技术、动力电池组热安全管理技术以及机载动力电池适航验证技术等方面的研究。

　　8. 大数据驱动的飞行训练智能评估理论与方法

　　针对飞行训练安全评估技术智能化的需求，解决飞行训练安全评估方法及时性滞后、评估指标全面性不足等问题，开展多源混杂飞行训练大数据知识发现特征、多层次飞行训练量化评估模型、基于大数据驱动的飞行训练智能评估方法、飞行训练大数据智能评估系统等方面研究。

　　9. 锋区飞机颠簸的发生机理及预报技术研究

　　针对飞机颠簸中乘客和飞行安全的需要，解决锋区特征提取、乱流机理和飞机颠簸落区预测等问题，开展我国锋区颠簸的时空分布、大尺度环流背景和天气形势特征、不同类型锋区颠簸发生过程的乱流机理、锋区飞机颠簸落区预报等方面的研究。

　　10. 民机蒙皮激光自动化除漆技术及应用研究

　　针对飞机除漆涂漆产生的环境污染控制需求，解决新型激光除漆技术在质量控制、效率提升和环保控制等问题，开展大功率激光除漆机理及工艺参数范围、除漆效果闭环控制方法及成本优化、激光除漆装备的自动化和智能化、原理样机研制与应用试验验证评估等方面的研究。

　　11. 高分遥感在机场全生命周期管理中的应用关键技术研究

　　针对高分辨率对地观测卫星数据的民航机场全生命周期管理应用需求，解决机场选址数据不精准、净空管理智能化不足以及沉降监测覆盖度差等问题，开展基于高分遥感的多源异构民航典型地物要素监测数据融合与特征组合分析、净空区域超高建筑物/潜在危险建筑物的精准识别、机场跑道/航站楼的形变与沉降高精度监测、机场宏观尺度典型地物要素的精细化管理与空间环境安全态势推演等方面的研究。

　　12. 飞机牵引滑出关键技术与测试平台研究

　　针对飞机牵引滑出过程中的力学行为、系统仿真、系统控制及测试验证等关键技术，分析飞机牵引滑出的力学行为，建立牵引滑出系统仿真模型，揭示牵引滑出系统动力学规律，提出牵引滑出系统控制策略，并研发牵引滑出物理测试平台，构建系统的安全响应判据，为实现安全、可控、绿色的飞机牵引滑出提供理论和技术支撑。

　　13. 民用飞机持续安全性分析技术研究

　　为满足国产民机持续安全性分析和评估体系建立的迫切需要，建立民机运营安全状态数据收集及管理的技术规范与标准，研究多源异构航空安全数据融合技术，建立民机持续安全性评估模型，提出民机持续安全性评估和预测方法，研发国产民机持续安全性分析系统，为国产民机的持续安全运营提供理论和技术支撑。

　　14. 网络化空管系统信息安全保障基础理论和关键技术

　　针对网络攻击对空管系统带来的潜在安全威胁，开展空管系统信息的安全保障机制、安全度量与评价指标体系等基础理论研究，突破空管系统信息的安全隐患挖掘和漏洞查找、安全态势感知、安全保障等关键技术，构建网络化空管系统一体化纵深防御体系，研制网络化空管系统信息安全保障原型系统，并进行实体验证。

　　15. 基于动态定价的收益管理系统研究

　　针对目前常规定价模式下航空公司收益水平低的问题，开展基于区块链的民航收益管理大数据平台构建、基于旅客画像及流量统计分析的动态价格模型建立、航班舱位价格动态变化趋势预测、基于深度学习的航班产品推荐研究，构建航班销售市场模拟仿真系统，为一人一价的舱位精细化管理提供技术和系统支持。

　　16. 航电系统故障预测与健康管理关键技术研究

　　为解决航电系统故障预测不准、维修决策不优的问题，开展数据与模型联合驱动的航电系统故障预测与健康管理技术与方法研究，突破航电系统典型关键核心器件故障失效模型建立、基于深度学习的航电系统故障特征提取、数据与模型联合驱动的航电系统故障与剩余使用寿命预测、航电系统维修决策优化等关键技术，形成航电系统故障预测与维修决策验证平台和规范，并开展应用验证。

　　17. 基于客流信息的枢纽机场航站楼及卫星厅智能运行技术及应用研究

　　针对大型枢纽机场航站楼及卫星厅高效运行需求，开展客流信息智能感知、实时解析、即时表达、动态演变和即时仿真等技术研究，提出枢纽机场航站楼及卫星厅运行优化模型和策略，研发枢纽机场航站楼及卫星厅运行原型系统，并开展应用验证。

　　18. 民用航空器火灾二次引燃机理与控制方法研究

　　针对航空器内二次引燃导致的火灾蔓延问题，研究低压低氧环境下火灾二次引燃的发生机理、临界引燃条件、演变规律和控制方法。通过构建引燃载体运动和传热过程的数学模型，揭示飞机火灾二次引燃过程中引燃载体的时空演变和传热规律，确定飞机典型可燃物的临界引燃条件，提出二次引燃的阻断技术和有效防止航空器内二次引燃的控制方法，并开展应用验证。

　　19. 民机驾驶舱人机智能交互安全风险评估技术与方法研究

　　针对民机驾驶舱人机智能交互适航审定的需求，开展民机驾驶舱人机智能交互安全风险形成与传播机理、民机驾驶舱复杂人机系统交互信息编码机制、民机驾驶舱人机系统事务处理模型、民机驾驶舱多通道人机智能交互安全风险评估方法研究，形成支撑适航审定的民机驾驶舱人机智能交互安全风险评估技术与方法体系。

　　20. 机场群航班时刻资源优化配置技术与方法研究

　　针对世界级机场群航班时刻资源管理与高效利用的问题，从系统资源优化配置角度出发，开展机场群航班时刻资源管理的预测性和指导性分析关键技术研究。突破稳健性公布容量确定、机场群内机场运行交互机理及异质网络节点资源鲁棒性优化分配等关键技术，提出机场群航班时刻资源优化配置模型和算法，实现航空运输系统资源优化配置，并开展验证。

　　21. 面向四维航迹运行的空地一体化空管系统关键技术

　　瞄准空中交通四维航迹精细化运行的迫切需求，开展机载空管增强协处理、空地协同的空域安全态势场构建与演化分析、知识驱动的大规模四维航迹智能决策控制等关键技术研究，攻克机载飞行管理系统与地面管制系统之间的自动化高效同步、气象等空域安全态势的跨区域感知与预警、复杂运行环境下四维航迹鲁棒调控等难题，研制面向四维航迹运行的空地一体化空管核心原理验证系统，并开展应用验证。

　　二、申请注意事项

　　（1）本联合基金项目申请、评审和管理按照《国家自然科学基金联合基金项目管理办法》执行。

　　（2）申请项目应当符合本《指南》研究领域范围与要求。申请书资助类别选择“联合基金项目”，亚类说明选择“重点支持项目”，附注说明选择“民航联合研究基金”；申请代码 1 必须选择“F01”，申请代码 2 根据项目研究所涉及的领域自行选择相应的申请代码。

　　（3）申请书正文开头应首先说明申请本联合基金中相应的研究方向名称，如：［本申请针对“重点支持项目”-1. 基于电子标签的航空旅客行李全程跟踪技术研究，……。］，以便评审专家清楚了解申请人所针对的研究题目和内容。

　　（4）申请本联合基金的重点支持项目的申请人应当具有高级专业技术职务（职称）。

　　（5）本联合基金项目与科学基金其他相关类型项目共同限项申请，限制申请和承担项目总数及其共同限项项目类型见本《指南》中的限项申请规定。

　　（6）资助项目取得的研究成果，包括发表论文、专著、研究报告、软件、专利及鉴定、获奖、成果报道等，应当注明得到国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目资助和项目批准号或作有关说明。

　　三、联系方式

　　国家自然科学基金委员会

　　信息科学部

　　地址：北京市海淀区双清路83号

　　邮编：100085

　　联系人：宋朝晖

　　电话：010-62327147

　　电子邮件：songzh@nsfc.gov.cn

　　中国民用航空局

　　人事科教司

　　地址：北京东四西大街155号

　　邮编：100710

　　联系人：许　洪

　　电话：010-64092631

　　电子邮件：xuhong@caac.gov.cn