日前，民航局發佈《關於推動“人工智慧+民航”高品質發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），為民航人工智慧創新應用提供了頂層設計和實施方案。《實施意見》的發佈是基於什麼背景？其主要內容有哪些，將給行業發展帶來哪些深刻變化？圍繞這些問題，記者作了採訪。

　　順應科技變革趨勢 構築行業發展新動能

　　習近平總書記指出，人工智慧是新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智慧是事關我國能否抓住新一輪科技革命和産業變革機遇的戰略問題。近年來，國家高度重視人工智慧産業變革與機遇發展，先後發佈《新一代人工智慧發展規劃》《促進新一代人工智慧産業發展三年行動計劃（2018—2020年）》《關於加快場景創新以人工智慧高水準應用促進經濟高品質發展的指導意見》，為我國人工智慧發展奠定了戰略牽引和政策基礎。

　　2023年以來，隨著ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智慧大模型的快速迭代與廣泛應用，全球再次掀起人工智慧熱潮，各國均把人工智慧視為重塑未來競爭格局的關鍵力量，一方面加大研發投入與政策支援，另一方面也在積極構建相應的治理框架。2025年8月，國務院印發《關於深入實施“人工智慧+”行動的意見》，圍繞科技、産業、消費、民生、治理和國際合作提出階段性目標和務實舉措，全面推動人工智慧與國民經濟各行業各領域深度融合。2025年9月，交通運輸部、國家發展改革委、工業和資訊化部、國家數據局、國家鐵路局、民航局、國家郵政局等七部門聯合印發《“人工智慧+交通運輸”的實施意見》，從加大關鍵技術供給、加速創新場景賦能、加強核心要素保障、優化産業發展生態四大方面部署具體任務，推動人工智慧在交通運輸領域規模化創新應用。

　　民航局發展計劃司相關負責人介紹，為貫徹落實黨中央、國務院關於發展人工智慧的決策部署，推進人工智慧賦能行業發展，以解決問題堵點與發展瓶頸為導向，聚焦民航重點場景，促進人工智慧技術與民航業務深度融合，智慧民航建設領導小組辦公室組織民航管理幹部學院、典型航空公司、機場、空管、建設、資訊服務單位組成編制組，經過多輪專題研討和集中編寫形成《實施意見》，旨在通過頂層設計引領行業形成協同共進、融合創新的“人工智慧+民航”發展格局。

　　需求導向場景賦能 重點突破實踐應用

　　民航局發展計劃司相關負責人告訴記者，《實施意見》在編制過程中充分吸收行業各單位的應用需求和實踐成果，圍繞行業安全、運作、出行、物流、監管、規劃建設等重點領域，系統梳理了“人工智慧+民航”創新賦能場景，提出了智慧化應用場景框架，清晰回答了“人工智慧用在哪兒、解決什麼問題”這兩個關鍵議題。

　　具體來看，“人工智慧+安全”方面，圍繞飛行安全與機務維修、機場運作安全與空防安全、空管風險預警與應急響應、通用航空與低空安全保障等場景，推進智慧化安全風險主動感知、精準預警與快速處置優化等技術應用。“人工智慧+運作”方面，圍繞航班編排與運作調度、機場航班保障與資源分配、空管管制指揮與容量調控、多主體運作協同等場景，推進多源數據融合與分析、運作態勢感知與預測、運作策略動態優化等智慧化升級。“人工智慧+出行”方面，圍繞旅客全流程便捷出行、個性化服務、智慧客服等場景，推進精準推薦、行程規劃、收益優化、便捷通關、智慧引導等應用，提升民航沉浸式智慧服務能力。“人工智慧+物流”方面，圍繞物流資訊數字化整合、航空物流高效運營、物流保障少人化無人化等場景，推進人工智慧視覺監測、智慧調度、具身智慧等技術落地，促進航空物流降本提質增效。“人工智慧+監管”方面，推動人工智慧技術在安全監管、市場監管和數字政務等場景下的應用水準，提升行業治理能力。“人工智慧+規劃建設”方面，提高民航規劃建設智慧決策、精準管控、動態優化能力。

　　為指導各單位落地具體場景，編制組還制定了附件《民航人工智慧應用場景參考指引》（以下簡稱《指引》），基於實踐應用的成熟度，在《實施意見》的場景框架中選擇了當前具有較高推廣前景的42項應用場景進行細化。民航管理幹部學院大數據與人工智慧系主任、教授劉一表示，為便於行業單位根據自身條件穩妥推進具體工作，《指引》將應用場景的技術成熟度和實施條件分為“成熟”“較成熟”“探索實踐”三大類，並細化了各場景的基本概念和具體內容。該《指引》為民航各單位開展具體工作提供了清晰、可操作的行動指南，有助於推動行業典型智慧創新從示範走向規模化應用。

　　強化支撐要素供給 引導協同融合創新

　　圍繞強化“人工智慧+民航”高品質發展的要素供給，《實施意見》指出，要重點圍繞高品質數據集建設、基礎設施平臺構築和行業模型演算法研究三方面，提升民航領域人工智慧基礎支撐能力。對此，《實施意見》提出了一系列具體的工作舉措，高品質數據集建設方面，要推進多主體數據整合融合，構建全生命週期高品質數據集建設標準，形成支撐行業大模型所需的語料庫和知識庫；基礎設施平臺構築方面，要推進民航算力基礎設施和行業數據流通利用基礎設施建設，加強資訊基礎設施高效建設與安全運作；行業模型演算法研究方面，要推進適配行業特點的民航大模型研發，突破一批面向垂直場景的專用智慧演算法,建立演算法評估機制，構建共用高效的演算法生態。

　　同時，《實施意見》指出，要深化行業、産業與人工智慧深度融合，加快形成協同共進、融合創新的發展格局。行業融合方面，通過整合航空公司、機場、空管、服務保障單位及科研院所等多方資源，構建資源共用、協同聯動、共創共用的民航人工智慧融合創新生態，實現在政策標準制定、模型演算法研發、智慧産品開發、應用場景推廣等環節的優勢互補與協同創新。産業融合方面，加強民航與上下游産業鏈的協同聯動，構建技術互通、數據互信、流程互嵌、生態互促的協同體系,圍繞民航+數字産業、民航+製造産業等，推動科技企業、製造企業與民航單位協同研發,引導國産民航裝備智慧化升級。

　　分階段穩步推進 合力保障協同實施

　　為確保相關工作有序穩步推進，《實施意見》對於“人工智慧+民航”高品質發展提出了兩個階段的建設目標：到2027年，率先實現人工智慧與民航安全、運作、出行、物流、監管、規劃建設等領域融合發展，民航高品質數據集、基礎設施平臺、行業模型演算法等人工智慧核心支撐要素建設初見成效，民航人工智慧關鍵共性技術攻關取得突破，形成一批具有行業引領性的示範場景和具有核心競爭力的智慧化産品與應用；到2030年，實現人工智慧與民航各領域廣泛深度融合，民航人工智慧治理體系和安全保障體系逐步完善，形成一批高品質數據集、基礎設施平臺、行業模型演算法，人工智慧有效促進行業安全水準、運作效率、服務品質和資源配置能力提升，成為推動民航高品質發展的強勁引擎。

　　民航局發展計劃司相關負責人表示，為保障建設目標的完成，後續將匯聚全民航多方力量，統籌協調推進相關工作，不僅要“用AI”，更要“用好AI”。組織保障方面，充分發揮智慧民航建設領導小組的統籌協調與督促落實作用，推動重點任務落實落地。安全保障方面，建立民航人工智慧系統全生命週期安全管理體系，強化演算法安全評估、數據與資訊安全防護，強化人工智慧應用監測預警和應急處置機制。人才保障方面，加大人工智慧與民航業務融合的複合型人才培養，建立人工智慧人才引進和激勵機制。政策保障方面，加快制定適用於民航場景的人工智慧應用規範和行業標準，形成涵蓋數據治理、演算法介面、應用性能與測試認證等方面的人工智慧標準體系。示範引領方面，支援建設一批具有示範引領作用的人工智慧試點項目，加強對各部門、各地方試點示範項目的統籌調度、業務指導和經驗推廣,為民航數智化轉型提供持續動力。