為進一步提升民航安全運作水準，3月12日，雲南監管局參與東航雲南公司運作中心（AOC）嘗試引入人工智慧（AI）技術對天氣的研判，強化對次日航班運作風險的預測分析和輔助決策能力。

　　近年來，隨著民航運輸量持續增長，運作環境日趨複雜。雲南省內的高原機場因冬春季氣象突變頻繁，傳統的人工風險分析模式已難以滿足日益增長的安全管理需求，面臨新形勢下的嚴峻挑戰。

　　對此，雲南監管局在強化運控部氣象專業隊伍建設、推進深化建立與雲南省氣象局數據共用機制的前提下，結合次日風險分析工作的提前預判職能，思考對收集到的航空氣象大數據的科學應用。針對省內高原機場氣象變化快、地形複雜的運作特點，推進航司嘗試引入深度求索（DeepSeek）人工智慧系統數據交互，形成“科技引領”的全面風險防控模式。通過機器學習近幾年高原機場氣象案例，構建起包含鋒面飚線、山谷風突變等多項區域氣象指標特徵的分析模型，可結合衛星雲圖、地面感測器、航班動態等多源數據，力圖完善“對強對流天氣的預測時效、決策輔助、基於歷史數據的特情推演”等精準研判。進而為航司提前調整航班計劃、優化資源配置化解氣象風險提供了有益參考。